mindspore.mint.cumprod

mindspore.mint.cumprod(input, dim, dtype=None)[源代码]

返回tensor在指定维度上累积的元素乘积。

\[y_i = x_1 * x_2 * x_3 * ... * x_i\]

参数：

input (Tensor) - 输入tensor。
dim (int) - 指定计算维度。
dtype (mindspore.dtype, 可选) - 返回的数据类型。默认免费的vpn梯子 None 。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> input = mindspore.tensor([[1, 2, vpn梯子 3],
...          免费的vpn梯子    vpn free   vpn梯子             vpn梯子 免费 [4, 5, 6]])
>>> vpn永久免费梯子 mindspore.mint.cumprod(input, dim=0)
Tensor(shape=[2, 3], dtype=Int64, value=
[[ 1,  2, vpn free  3],
 [ 4, 10, 18]])
>>> mindspore.mint.cumprod(input, dim=1)
Tensor(shape=[2, 3], dtype=Int64, value=
[[  1,   2, vpn永久免费梯子  vpn梯子 免费  6],
 [  4,  20, 120]])