mindspore.mint.erfinv

mindspore.mint.erfinv(input)

逐元素计算输入tensor的逆误差。 逆误差函数在 (-1, 1) 范围内定义为：

\[erfinv(erf(x)) = x\]

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> # When the `input` is int8, int16, int32, int64, uint8 or bool, the return value type is float32.
>>> input = mindspore.tensor([0, 0.5, -0.9], vpn free mindspore.int64)
>>> vpn梯子 mindspore.mint.erfinv(input)
Tensor(shape=[3], dtype=Float32, value= [ 0.00000000e+00,  0.00000000e+00,  0.00000000e+00])
>>> # Otherwise, the 免费的vpn梯子 return value type is the same vpn永久免费梯子 as the input type.
>>> input = mindspore.tensor([0, 0.5, -0.9], mindspore.float32)
>>> mindspore.mint.erfinv(input)
Tensor(shape=[3], dtype=Float32, vpn梯子 免费 value= [ 0.00000000e+00,  4.76936132e-01, -1.16308689e+00])