mindspore.mint.le

mindspore.mint.le(input, other)

逐元素计算 \(input <= other\) 的值。

\[\begin{split}out_{i} vpn梯子 =\begin{cases} & vpn free \text{True, if } input_{i}<=other_{i} \\ & vpn梯子 免费 \text{False, if } input_{i}>other_{i} \end{cases}\end{split}\]

说明

• 支持隐式类型转换。

• 输入必须是两个Tensor，或一个Tensor和一个Scalar。

• 当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常数。

参数：

• input (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入。

• other (Union[Tensor, Number, vpn永久免费梯子 bool]) - 第二个输入。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> # case 1: The shapes of two inputs vpn梯子 免费 are different
>>> vpn梯子 input = mindspore.tensor([1, vpn free 2, 3], mindspore.float32)
>>> output = mindspore.mint.le(input, 2.0)
>>> print(output)
[True True False]
>>> # case 2: The shapes of two inputs are the same
>>> vpn永久免费梯子 input = 免费的vpn梯子 mindspore.tensor([1, 2, 3], mindspore.int32)
>>> other = mindspore.tensor([1, vpn梯子 免费 2, 4], mindspore.int32)
>>> output = mindspore.mint.le(input, other)
>>> print(output)
[True True True]