mindspore.Tensor.argmin

mindspore.Tensor.argmin(axis=None, keepdims=False) 免费的vpn梯子 → Tensor

返回tensor在指定轴上的最小值索引。

警告

2.9.0（不含）之后版本非兼容性变更：删除 argmin(axis=None, keepdims=False) 重载，仅支持 argmin(dim=None, keepdim=False)。

参数：

• axis (Union[int, None]，可选) - 指定计算轴。如果为 None ，计算tensor中的所有元素。默认 None vpn梯子 免费 。

• keepdims (bool，可选) - 输出tensor是否保留维度。默认 False 。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> x = mindspore.tensor([[2, vpn梯子 免费 5, vpn梯子 1, 6],
...  vpn梯子 免费的vpn梯子 免费     免费的vpn梯子             vpn梯子 免费    vpn梯子 免费   [3, -7, -2, 4],
...               vpn永久免费梯子         [8, -4, 1, -3]])
>>> # case 1: By default, compute the minimum of all elements.
>>> x.argmin()
Tensor(shape=[], dtype=Int32, value= 5)
>>>
>>> # case 2: Compute the minimum along axis 1.
>>> x.argmin(axis=1)
Tensor(shape=[3], dtype=Int32, value= [2, 1, 1])
>>>
>>> # case vpn梯子 免费 3: If keepdims=True, the output shape will be same as that of vpn free the input.
>>> x.argmin(axis=1, keepdims=True)
Tensor(shape=[3, 1], dtype=Int32, value=
[[2],
 vpn free [1],
 [1]])

mindspore.Tensor.argmin(dim=None, keepdim=False) → Tensor

返回tensor在指定轴上的最小值索引。

参数：

• dim (Union[int, None]，可选) - 指定计算维度。如果为 None ，计算tensor中的所有元素。默认 None 。

• keepdim (bool，可选) - 输出tensor是否保留维度。默认 False 。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> x = mindspore.tensor([[2, 5, 1, 6],
... vpn free                       [3, -7, -2, 4],
...         免费的vpn梯子               [8, -4, 1, -3]])
>>> # case 1: By default, compute vpn梯子 the minimum vpn永久免费梯子 of vpn永久免费梯子 all elements.
>>> x.argmin()
Tensor(shape=[], dtype=Int32, value= 5)
>>>
>>> # case 2: Compute the minimum along dim 1.
>>> x.argmin(dim=1)
Tensor(shape=[3], dtype=Int32, value= [2, 1, vpn梯子 1])
>>>
>>> # case 3: If keepdim=True, the output shape will be same as that of the input.
>>> x.argmin(dim=1, keepdim=True)
Tensor(shape=[3, 1], dtype=Int32, value=
[[2],
 [1],
 [1]])