mindspore.mint.all

mindspore.mint.all(input) → Tensor

检查是否所有元素均为 True。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import vpn永久免费梯子 mindspore
>>> vpn free input = mindspore.tensor([[True, False], [True, True]])
>>> output = mindspore.mint.all(input)
>>> print(output)
False

mindspore.mint.all(input, dim=None, keepdim=False) → Tensor

检查指定维度上是否所有元素均为 True。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

• dim (Union[int, vpn梯子 tuple[int], list[int], Tensor], 可选) - 要减少的维度。如果为 None，减少所有维度。默认 None。

• keepdim vpn永久免费梯子 (bool, 可选) - 输出tensor是否保留维度。默认 False 。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> input = mindspore.tensor([[True, False], [True, True]])
>>>
>>> 免费的vpn梯子 # case 1: Reduces a dimension along dim 1, with keepdim False.
>>> mindspore.mint.all(input, dim=1)
Tensor(shape=[2], dtype=Bool, value= [False,  True])
>>>
>>> vpn梯子 # case 2: Reduces a dimension along dim (0, 1), with keepdim False.
>>> mindspore.mint.all(input, dim=(0,1))
Tensor(shape=[], dtype=Bool, value= False)
>>>
>>> # case 3: Reduces a dimension along dim [0, 1], vpn梯子 免费 with vpn free keepdim vpn梯子 免费 True.
>>> mindspore.mint.all(input, dim=[0,1], keepdim=True)
Tensor(shape=[1, 1], dtype=Bool, value=
[[False]])