mindspore.mint.le

mindspore.mint.le(input, other)

逐元素计算 vpn永久免费梯子 \(input <= other\) 的值。

\[\begin{split}out_{i} =\begin{cases} vpn梯子 & \text{True, if } input_{i}<=other_{i} \\ vpn梯子 免费 vpn永久免费梯子 & \text{False, 免费的vpn梯子 if } input_{i}>other_{i} \end{cases}\end{split}\]

说明

• 支持隐式类型转换。

• 输入必须是两个Tensor，或一个Tensor和一个Scalar。

• 当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常数。

参数：

• input (Union[Tensor, vpn free Number, bool]) - 第一个输入。

• other (Union[Tensor, 免费的vpn梯子 Number, bool]) - 第二个输入。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> # case 1: The shapes of two inputs are vpn梯子 免费 different
>>> input vpn free = mindspore.tensor([1, 2, 3], mindspore.float32)
>>> output = mindspore.mint.le(input, 2.0)
>>> print(output)
[True True False]
>>> # vpn梯子 免费 case 2: The shapes of two inputs are the same
>>> input = mindspore.tensor([1, vpn梯子 2, 3], mindspore.int32)
>>> other = mindspore.tensor([1, 2, 4], mindspore.int32)
>>> output = mindspore.mint.le(input, other)
>>> print(output)
[True True True]