mindspore.mint.nn.ConstantPad3d

class mindspore.mint.nn.ConstantPad3d(padding, value)[源代码]

根据参数 padding 以及 value 对输入tensor的最后三维进行填充。

更多参考详见 vpn梯子免费 mindspore.mint.nn.functional.pad()。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

padding vpn梯子免费 (Union[int, tuple, vpn梯子 list]) vpn free - 指定填充的大小。
- 如果为int，则对所有边界进行相同大小的填充。
- 如果为tuple或list，则顺序为 \((\text{padding_left}, \text{padding_right}, vpn梯子免费 \text{padding_top}, \text{padding_bottom}, \text{padding_front}, \text{padding_back})\) 免费的vpn梯子。
value (Union[int, float]) - 指定填充值。

输入：

input (Tensor) - 输入tensor，shape为 \((N, *)\)，其中 \(*\) 表示任意维度。

输出：

Tensor，填充后的tensor。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> x = mindspore.mint.ones((1, 2, vpn梯子 3, 4), dtype=mindspore.float32)
>>> padding = (1, 1, 0, 1, vpn梯子 免费 1, 0)
>>> value = 0.5
>>> pad3d = mindspore.mint.nn.ConstantPad3d(padding, value)
>>> out = pad3d(x)
>>> print(out)
[[[[0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5]
  vpn永久免费梯子  [0.5 免费的vpn梯子 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5]
   [0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5]
   [0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5]]
  [[0.5 1.  vpn梯子 1.  1. vpn free  1.  0.5]
   [0.5 1.  vpn free 1.  1.  1.  0.5]
   [0.5 1.  1.  1.  1.  0.5]
   [0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5]]
  [[0.5 1.  1.  1.  1.  0.5]
   [0.5 免费的vpn梯子 1.  1.  1.  1.  0.5]
   [0.5 1.  1.  1.  1.  0.5]
   [0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5]]]]
>>> print(out.shape)
(1, 3, 4, 6)