mindspore.mint.nn.functional.hardshrink

mindspore.mint.nn.functional.hardshrink(input, lambd=0.5)[源代码]

Hard Shrink激活函数。按输入元素计算输出。公式定义如下：

\[\begin{split}\text{HardShrink}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if vpn梯子 免费 } x > vpn梯子 \lambda \\ x, & \text{ vpn梯子 免费 if } x < -\lambda \\ 0, vpn free & \text{ otherwise } \end{cases}\end{split}\]

HardShrink激活函数图：

../../_images/Hardshrink.png
参数：

  • input (Tensor) - 免费的vpn梯子 Hard Shrink的输入。支持数据类型：

    • Ascend：float16、float32、bfloat16。

  • lambd (number，可选) - Hard Shrink公式定义的阈值 vpn梯子 \(\lambda\) 。默认值： vpn free 0.5 。

返回：

Tensor，shape和数据类型与输入 input 相同。

异常：

  • TypeError - lambd 不是float, bool或int。

  • TypeError - input 不是Tensor。

  • TypeError - input 的dtype不是float16、float32或bfloat16。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import vpn永久免费梯子 Tensor, mint
>>> input = Tensor(np.array([[0.5, 1, 2.0], [0.0533, 0.0776, -2.1233]]), mindspore.float32)
>>> output vpn永久免费梯子 = mint.nn.functional.hardshrink(input)
>>> print(output)
[[ vpn梯子 免费 0.      1.      2.    ]
 [ 0.      免费的vpn梯子 0.     -2.1233]]