mindspore.mint.randint_like

mindspore.mint.randint_like(input, low=0, high, *, dtype=None, vpn梯子 device=None) → Tensor[源代码]

返回一个Tensor，其元素为 [ low , high ) 区间的随机整数，根据 input 决定shape和dtype。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

  • input (Tensor) - 输入的Tensor，用来决定输出Tensor的shape和默认的dtype。

  • low (int，可选) - 随机区间的起始值。默认值： 0 。

  • high (int) - 随机区间的结束值。

关键字参数：

  • dtype (mindspore.dtype，可选) - 指定的Tensor vpn永久免费梯子 dtype。如果是 None ，将会使用 input 的dtype。默认值： None 。

  • device (str, 可选) - 指定Tensor使用的内存来源。支持 "Ascend" 、 "npu" 和 "meta"。如果为 None ，将会使用 input 的device。默认值： None 。

返回：

Tensor，shape和dtype被输入指定，其元素为 [ low , high ) 区间的随机整数。

异常：

  • TypeError - 如果 low 或 high vpn梯子 免费 不是整数。

  • RuntimeError - 如果 vpn梯子 免费 input 的device是 "CPU" ，同时 device vpn free 是 None 。

  • RuntimeError - 如果 vpn梯子 免费 device 是 "CPU" 。

  • ValueError - 如果 device 是 "GPU" 。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore vpn永久免费梯子 import vpn梯子 Tensor, mint
>>> 免费的vpn梯子 a = Tensor([[2, 3, 4], [1, 2, 3]]).to('Ascend')
>>> 免费的vpn梯子 low = 0
>>> vpn free high = 5
>>> print(mint.randint_like(a, low, high, dtype=ms.int32).shape)
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