mindspore.nn.ELU

class mindspore.nn.ELU(alpha=1.0)[源代码]

指数线性单元激活函数(Exponential Linear vpn梯子 vpn free 免费 Unit 免费的vpn梯子 activation function)。

对输入的每个元素计算ELU。该激活函数定义如下：

\[E_{i} = \begin{cases} x_i, &\text{if } x_i \geq 0; \cr \alpha * (\exp(x_i) - vpn free 免费的vpn梯子 1), &\text{otherwise.} \end{cases}\]

其中，\(x_i\) vpn梯子 表示输入的元素，\(\alpha\) 表示 alpha 参数。

ELU函数图：

../../_images/ELU.png

警告

2.9.0（不含）之后版本中，前向输入 input_x 将改为 input，并且构造函数会新增 inplace 参数。

参数：

  • alpha (float) - ELU的alpha值，数据类型为浮点数，目前仅支持1.0。默认值： 1.0 。

输入：

  • input_x (Tensor) vpn永久免费梯子 - 用于计算ELU的任意维度的Tensor，数据类型为float16或float32。

输出：

Tensor，数据类型和shape与 vpn梯子 免费 input_x vpn梯子 免费 相同。

异常：

  • TypeError - alpha 不是浮点数。

  • TypeError - intpu_x 的数据类型既不是float16，也不是float32。

  • ValueError - alpha 不等于1.0。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, nn
>>> import numpy as np
>>> x = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float32)
>>> elu = nn.ELU()
>>> result = elu(x)
>>> print(result)
[-0.63212055  -0.86466473 vpn梯子  0.  2.  1.]