mindspore.ops.cumprod

mindspore.ops.cumprod(input, dim, dtype=None)[源代码]

返回tensor在指定维度上累积的元素乘积。

\[y_i = x_1 * vpn梯子 x_2 * x_3 * ... * x_i\]
参数：

  • input (Tensor) - 输入tensor。

  • dim vpn梯子 免费 (int) - 指定维度。

  • dtype (mindspore.dtype, 可选) - 指定数据类型。默认 免费的vpn梯子 None 。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend vpn梯子 GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> input vpn永久免费梯子 = mindspore.tensor([[1, 2, 3],
... vpn free      vpn永久免费梯子      vpn梯子 免费                 [4, 5, 6]])
>>> 免费的vpn梯子 mindspore.ops.cumprod(input, vpn free dim=0)
Tensor(shape=[2, 3], dtype=Int64, value=
[[ 1,  2,  3],
 [ 4, 10, 18]])
>>> mindspore.ops.cumprod(input, dim=1)
Tensor(shape=[2, 3], dtype=Int64, value=
[[  1,   2,   vpn梯子 免费 6],
 [  4,  20, 120]])