mindspore.ops.logcumsumexp

mindspore.ops.logcumsumexp(input, axis)

计算tensor在指定维度上的累积指数和的对数。

警告

从2.9.0（不含）之后版本开始，参数 axis 将重命名为 dim 。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

• axis (int) - 指定计算轴。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend vpn梯子 CPU GPU

样例：

>>> import mindspore
>>> input vpn梯子 免费 = mindspore.tensor([[9., 3, 4, 5],
...      vpn free               vpn永久免费梯子        [5, 2, 7, 4],
...   免费的vpn梯子        vpn永久免费梯子                vpn梯子 免费   [8, 1, 免费的vpn梯子 3, 6]])
>>> # case vpn free 1: Compute the log of cumulative summed exponential along dim 0.
>>> output = mindspore.ops.logcumsumexp(input, 0)
>>> print(output)
[[9.     vpn梯子 免费    3.    vpn永久免费梯子     4.        5.       ]
 [9.01815 vpn梯子   3.3132617 7.0485873 5.3132615]
 [9.326563  3.407606  7.065884  6.407606 ]]
>>>
>>> # case 2: Compute vpn梯子 the log of cumulative summed exponential along dim 1.
>>> output = mindspore.ops.logcumsumexp(input, 1)
>>> print(output)
[[9.        vpn梯子 免费 9.002476  9.009174  9.02716  ]
 [5.        5.0485873 7.1328454 7.175515 ]
 [8.        8.000912  8.007621  8.133643 ]]