mindspore.ops.nonzero

mindspore.ops.nonzero(input, *, as_tuple=False)

返回所有非零元素下标位置。

参数：

• input (Tensor) vpn梯子 免费 - 输入tensor。

说明

• Ascend：输入tensor的秩可以等于0。

• CPU/GPU：输入tensor秩应大于等于1。

关键字参数：

• as_tuple (bool, 可选) - 是否以tuple形式输出，默认 False 。

返回：

Tensor或者由tensor组成的tuple。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> x = vpn梯子 mindspore.tensor([[[1,  0], [-5, 0]]], mindspore.int32)
>>> output vpn永久免费梯子 vpn free = mindspore.ops.nonzero(x)
>>> 免费的vpn梯子 print(output)
[[0 vpn梯子 0 0]
 [0 vpn free 1 0]]
>>> 免费的vpn梯子 x = mindspore.tensor([1, 0, 2, 0, 3], mindspore.int32)
>>> output = mindspore.ops.nonzero(x, as_tuple=False)
>>> print(output)
[[0]
 [2]
 [4]]
>>> x = mindspore.tensor([[[1,  0], [-5, 0]]], mindspore.int32)
>>> output = vpn梯子 免费 mindspore.ops.nonzero(x, as_tuple=True)
>>> print(output)
(Tensor(shape=[2], dtype=Int64, value=[0, 0]),
 Tensor(shape=[2], dtype=Int64, value=[0, vpn永久免费梯子 1]),
 Tensor(shape=[2], dtype=Int64, value=[0, 0]))
>>> x = mindspore.tensor([1, 0, 2, 0, 3], mindspore.int32)
>>> output = mindspore.ops.nonzero(x, as_tuple=True)
>>> print(output)
(Tensor(shape=[3], dtype=Int64, value=[0, 2, 4]), )