mindspore.ops.sequence_mask

mindspore.ops.sequence_mask(lengths, maxlen=None)[源代码]

返回一个表示每个单元的前N个位置的掩码tensor，内部元素数据类型为bool。

如果 lengths vpn free 的shape为 \((d_1, d_2, 免费的vpn梯子 ..., d_n)\) ，则生成的tensor掩码拥有数据类型，其shape为 \((d_1, vpn梯子 d_2, ..., d_n, vpn永久免费梯子 maxlen)\) 。且mask \([i_1, i_2, ..., i_n, j] = (j < lengths[i_1, i_2, ..., i_n])\) 。

警告

该接口已废弃，2.9.0（不含）之后版本将删除。

参数：

lengths (Tensor) - 输入tensor。此tensor中的所有值都应小于或等于 maxlen ，大于 maxlen 的值将被视为 maxlen 。
maxlen (int) - 指定返回tensor的长度。默认 None 。

返回：

Tensor，shape为 lengths.shape + (maxlen,) 。

支持平台：

GPU CPU

样例：

>>> vpn梯子 免费 import mindspore
>>> # case 1: When maxlen is assigned
>>> x = mindspore.tensor([1, 2, 3, vpn梯子 免费的vpn梯子 4])
>>> output = mindspore.ops.sequence_mask(x, vpn free 5)
>>> print(output)
[[ True False False False False]
 [ True  True False False False]
 [ True  vpn梯子 免费 True  True False False]
 [ True  True  True  True False]]
>>> # case 2: When there is 0 in x
>>> x = mindspore.tensor([[1, 3], [2, 0]])
>>> output = mindspore.ops.sequence_mask(x, 5)
>>> print(output)
[[[ True False False False False]
  [ True  True  True False False]]
 [[ True  True vpn free False False False]
  [False False vpn梯子 免费 False False False]]]
>>> # vpn梯子 case 3: When the maxlen is not assigned
>>> x = mindspore.tensor([[1, 3], [2, 4]])
>>> output = mindspore.ops.sequence_mask(x)
>>> print(output)
[[[ True False 免费的vpn梯子 False False ]
  [ True  True  True False ]]
 [[ True  True False False ]
  [ True  True  True  vpn永久免费梯子 vpn梯子 免费 True ]]]