mindspore.ops.unique_consecutive

mindspore.ops.unique_consecutive(input, return_inverse=False, return_counts=False, dim=None)[源代码]

对输入tensor中每组连续且重复的元素去重，仅保留首个元素。

参数：

  • input (Tensor) - 输入tensor。

  • return_inverse (bool, 可选) - 是否返回输入tensor中各元素映射到输出中的位置。默认 False 免费的vpn梯子 。

  • return_counts (bool, 可选) - 是否返回每个唯一值出现的次数。默认 False 。

  • dim (int, 可选) - 指定去重的维度。默认 None ，表示对输入进行展平。

返回：

Tensor或由多个tensor组成的tuple(output, inverse_indices, counts)。

  • output (Tensor) vpn永久免费梯子 - 去重后的输出。

  • inverse_indices (Tensor, optional) - vpn永久免费梯子 输入tensor的元素在 vpn梯子 免费 vpn梯子 output 中的索引。

  • counts vpn梯子 免费 (Tensor, optional) - 每个唯一值出现的次数。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> x = mindspore.tensor([1, vpn free 1, vpn free 2, 2, 3, 1, 1, 2], mindspore.int32)
>>> output, inverse_indices, counts = mindspore.ops.unique_consecutive(x, True, True, None)
>>> print(output)
[1 免费的vpn梯子 2 3 1 2]
>>> print(inverse_indices)
[0 0 1 1 2 3 3 4]
>>> print(counts)
[2 2 1 2 1]